癌症控制
| 域 ID | domain.cancer-control |
|---|---|
| C 层级 | C2 |
| 研究对象 | 癌症预防、早筛、诊断、治疗、复发和幸存者管理 |
| 持续性作用 | 控制随年龄增长的重要死亡与失能风险 |
| 证据状态 | 部分审查 |
| 仓库路径 | domains/c2-source-maintenance/cancer-control |
癌症控制：癌症控制研究预防、风险降低、早期发现、精确诊断、局部与系统治疗、复发监测及耐药管理，目标是降低癌症相关死亡和治疗负担。[1]
稳定对象为癌症预防、早筛、诊断、治疗、复发和幸存者管理。本域对 Human Infra 的作用性质是：直接降低主要死亡风险，但癌症是异质疾病集合，不能以单一“治愈癌症”节点表示。 原模板中的持续性作用为“控制随年龄增长的重要死亡与失能风险”。
它能改变的是可测风险、功能、恢复能力、信息质量或路径可达性；它不能仅凭概念存在、机制合理或局部指标变化证明主体已获得无限寿命或连续性。
- 发病、分期和癌症特异死亡
- 筛查敏感度、特异度和过度诊断
- 肿瘤异质性、耐药和微小残留病
- 治疗毒性、二次肿瘤和生活质量
- 可及性、延迟和护理连续性
研究对象与干预/制度路线 -> 改变关键生物、功能、信息或基础设施变量 -> 改变主体状态与可恢复性 -> 改变死亡、失能、中断或路径封闭风险 -> 以预先定义的最终终点判断对主体持续性的净影响
机制链必须同时记录反方向路径：副作用、补偿反应、资源消耗、风险转移和长期未知可使局部改善不产生净收益。
- 一级预防和暴露控制
- 器官特异筛查与风险分层
- 分子诊断和多癌种早筛研究
- 手术、放疗、药物和免疫治疗
- 长期随访、复发和晚期照护
直接依赖或共同约束：
相关技术节点：
相邻研究域：
替代路线必须按目标变量而不是按技术品牌比较；当主要路线在最终终点、安全性、可及性或维护性上失败时，应转向预防、修复、功能替代、社会支持或风险回避。
多种癌症可预防、筛查或有效治疗，CAR-T 等在特定适应证建立疗效；多癌种早筛对死亡率的净效果仍需随机结局试验。
不能证明：血液信号检出、肿瘤缩小或早期单臂反应不能自动证明总体生存获益。
- 证据来源：NCI CAR-T细胞疗法：CAR-T机制、临床位置、制造与主要挑战[2]
- 证据来源：NCI多癌种早筛：多癌种检测定义、当前监管状态和随机试验证据缺口[3]
- 证据来源：人端粒酶及其调控综述2002：支持端粒维护与组织更新、细胞永生化和癌症风险之间存在必须共同建模的机制联系。[4]
- 证据来源：衰老标志2023：衰老机制的十二标志框架[5]
验证应从机制指标依次推进到组织/系统功能、患者重要结局、长期安全和真实世界可及性。未来或条件性路线不得给出虚假实现年份。
反证或降级条件包括：合格研究未改善预设终点；结果不能独立重复；只在体外或不相关动物模型成立；净风险、失能或资源负担上升；关键前置依赖在现实环境中不可满足。
- 耐药和复发
- 筛查假阳性、过度诊断和不平等
- 治疗毒性抵消获益
- 把不同癌种和阶段合并成平均效果
- 按癌种、分期、终点和证据等级表述
- 保护基因和肿瘤数据
- 保证临床试验公平招募和长期随访
- 何种早筛策略能降低死亡而不造成过度诊断？
- 如何提前预测耐药并组合治疗？
- 长期幸存者的二次风险如何纳入？