争议、未知与禁止推论
本页集中记录跨域争议、证据未知和不能从现有材料推出的结论。它不是否定未来研究，而是防止用流畅叙事越过证据等级。
- 现行医学、公共卫生、器官替代、神经假体和生命支持能在限定情境延长生存或恢复部分功能。
- 多数衰老干预、人体全面复年轻、长期全身生物停滞、全脑仿真和跨载体主体连续性仍未得到充分人体或工程验证。
- 风险、资源、维护、法律和可及性是技术效果的组成部分，而不是事后附注。
- 主体同一性：结构、记忆、行为、因果连续、第一人称体验和法律人格何者构成充分标准，尚无单一可操作共识。
- 代理终点：生物年龄、分子指标、任务准确率、结构保真度和系统在线时间能否预测长期净获益，必须逐项验证。
- 风险—收益分布：平均获益可能掩盖严重少数伤害、维护依赖、代际成本和不公平可达。
- 未来等待：保存服务、理论可逆性和未来技术出现概率之间存在巨大证据间隙。
- 自动化科学：更快生成候选是否提高真实发现率，取决于数据、实验、负结果、复现和治理闭环。
- 增强与治疗：目的、同意、竞争压力、社会规范和可撤回性使边界持续变化。
- 并列呈现支持、负面和无效结果；不因机制更“合理”而裁决。
- 记录对象、人群、剂量、终点、时间窗、版本和利益冲突差异。
- 注册无结果、停止、失访、撤稿或更正都属于证据状态，不静默删除。
- 只有在研究问题和设计可比较时才进行综合；异质来源不强行汇总为单一分数。
- 不能把相关性写成因果性，把机制合理性写成有效性。
- 不能把体外或动物结果写成人体结果，把早期临床写成已证实疗效。
- 不能把监管许可、商业服务、专利、融资或新闻曝光写成长期安全和可行性。
- 不能把预测、思想实验、科幻作品或哲学论证写成现实能力。
- 不能提供个体诊断、治疗、用药、寿命预测、法律决策或危险实验操作建议。
- 是否存在可持续压低多重竞争死亡风险而不引入更大长期风险的干预组合。
- 大型复杂器官和人脑能否在长期保存后恢复足够功能。
- 神经结构、动态和历史信息的最小充分集合，以及如何验证第一人称连续性。
- 多人工器官、传感器、软件、能源和维护能否形成长期闭环的最小充分身体。
- AI 与自动化能否在开放、可审计、可复现条件下稳定缩短高后果技术的转化周期。