认知增强
| 域 ID | domain.cognitive-augmentation |
|---|---|
| C 层级 | C3 |
| 研究对象 | 注意、记忆、学习、判断、创造和人机协作能力 |
| 持续性作用 | 提高单位时间行动质量与长期问题求解能力 |
| 证据状态 | 部分审查 |
| 仓库路径 | domains/c3-generation-engine/cognitive-augmentation |
认知增强：认知增强研究恢复或扩展注意、记忆、学习、推理、沟通和决策能力的生物、数字与社会技术，并评估迁移、耐久性和自主性。[1]
稳定对象为注意、记忆、学习、判断、创造和人机协作能力。本域对 Human Infra 的作用性质是：能力生成域；主要通过提高问题解决和自我管理能力间接支持持续性。 原模板中的持续性作用为“提高单位时间行动质量与长期问题求解能力”。
它能改变的是可测风险、功能、恢复能力、信息质量或路径可达性；它不能仅凭概念存在、机制合理或局部指标变化证明主体已获得无限寿命或连续性。
- 目标任务与日常功能表现
- 跨任务迁移和长期保持
- 认知负荷、疲劳和依赖
- 偏差、错误校准和过度信任
- 公平可及、隐私和主体控制
研究对象与干预/制度路线 -> 改变关键生物、功能、信息或基础设施变量 -> 改变主体状态与可恢复性 -> 改变死亡、失能、中断或路径封闭风险 -> 以预先定义的最终终点判断对主体持续性的净影响
机制链必须同时记录反方向路径：副作用、补偿反应、资源消耗、风险转移和长期未知可使局部改善不产生净收益。
- 教育和认知训练
- 辅助沟通与无障碍工具
- 外部记忆和决策支持
- 神经刺激与脑机接口
- 人机协作和扩展心智
直接依赖或共同约束：
相关技术节点：
相邻研究域：
替代路线必须按目标变量而不是按技术品牌比较；当主要路线在最终终点、安全性、可及性或维护性上失败时，应转向预防、修复、功能替代、社会支持或风险回避。
辅助技术和特定临床康复有明确用途；广泛、持久、无代价的通用认知增强没有统一证据。
不能证明：基准分数提升不等于现实决策改善，也不证明通用智力、人格或自主增强。
- 证据来源：脑机接口伦理综述：脑机接口的人格、自主、隐私、安全、责任和公平问题[2]
- 证据来源：人类记忆神经假体2018：个体海马编码模型与特定短期记忆任务中的刺激效果[3]
- 证据来源：FDA人工耳蜗：人工耳蜗已有获批设备及FDA审查依据[4]
- 证据来源：UNESCO神经技术伦理建议：神经技术生命周期、人权、同意、精神隐私、神经数据和AI融合治理[5]
验证应从机制指标依次推进到组织/系统功能、患者重要结局、长期安全和真实世界可及性。未来或条件性路线不得给出虚假实现年份。
反证或降级条件包括：合格研究未改善预设终点；结果不能独立重复；只在体外或不相关动物模型成立；净风险、失能或资源负担上升；关键前置依赖在现实环境中不可满足。
- 训练只适用于相似任务
- 自动化偏差和技能退化
- 隐私泄露和操纵
- 收益分配扩大不平等
- 用户可理解、可纠正、可退出
- 高风险决定保留人类责任
- 教育、医疗和工作场景分开评价
- 哪些增强能迁移并长期保持？
- 如何量化增强带来的新型错误？
- 何种依赖仍与主体自主相容？