Meta-Analysis, Effect Size and Heterogeneity Continuity

域 ID	domain.meta-analysis-effect-size-heterogeneity-continuity
C 层级	C4
研究对象	Meta-Analysis, Effect Size and Heterogeneity Continuity
持续性作用	关键词显示该域主要处理研究、数据、模型、服务入口、身份记录、转化或治理接口。
证据状态	部分审查
仓库路径	domains/c4-conversion-channel/meta-analysis-effect-size-heterogeneity-continuity

Meta-Analysis, Effect Size and Heterogeneity Continuity是 Human Infra 对“Meta-Analysis, Effect Size and Heterogeneity Continuity”建立的稳定研究域，用于审查该对象如何改变主体状态、外部条件、风险或未来路径可达性。^[1]

本页只描述一个稳定对象：Meta-Analysis, Effect Size and Heterogeneity Continuity。它不等同于单一产品、个体方案或既成疗效；同名活动若具有不同对象、终点或治理责任，应另建页面而不是合并结论。

• 稳定对象：Meta-Analysis, Effect Size and Heterogeneity Continuity
• 适用情境与受影响主体：以仓库路径 domains/c4-conversion-channel/meta-analysis-effect-size-heterogeneity-continuity 的域材料为准。

本域位于 C4：可能性转换通道层。把知识、技术、医疗或制度能力转化为可达路径；其价值取决于可靠接口、证据和实际可及性。

原域给出的持续性作用为：关键词显示该域主要处理研究、数据、模型、服务入口、身份记录、转化或治理接口。。在证据上必须区分直接作用、间接作用和条件保障；除非出现预先定义的生存、功能、风险或连续性终点，不能把过程完成或机制合理性写成“实现有效永生”。

• 对象变量：稳定对象：Meta-Analysis, Effect Size and Heterogeneity Continuity
• 对象变量：适用情境与受影响主体：以仓库路径 domains/c4-conversion-channel/meta-analysis-effect-size-heterogeneity-continuity 的域材料为准。

Meta-Analysis, Effect Size and Heterogeneity Continuity
  -> 改变上述可测变量与约束
  -> 改变主体能力、载体状态或外部路径可达性
  -> 改变失败率、恢复时间、资源消耗或不可逆损失风险
  -> 只有在适用对象与时间窗内改善最终功能/生存/连续性终点，才支持持续性收益

反向解释同样必要：变量变化可能只是相关、测量偏差或代理终点变化，不能自动归因于该域中的某项干预。

• 定义对象、适用人群、情境和时间窗；
• 建立可测变量、基线、对照和失败阈值；
• 比较预防、修复、替代、制度或信息路线，并把副作用与机会成本纳入。

路线比较至少要记录前置依赖、可验证终点、失败阈值、替代路线和退出条件；未来路线一律按“条件性”处理，不写虚假实现年份。

上游或高层约束：

• 治理、风险与公平专题
• 科研基础设施与开放科学转化
• 风险工程

下游技术或相邻对象：

• 长期闭环生命支持
• Uncertainty Quantification Model Calibration
• ART Clinic Success Rate Quality Reporting Continuity
• Access Functional Needs Emergency Registry Continuity
• Administrative Burden Procedural Friction

若主要路线不能达到最终终点，应比较风险预防、损伤修复、功能替代、流程改造、社会支持或退出/转介等替代方案，而不是以增加复杂度代替证据。

2026-07-25 结构化审查完成；登记 4 条 Source Signals，其中 1 条为具体 URL、3 条为首页/搜索/聚合路由。仅核心来源或相应证据页标明“已核验”时，才可承担实质主张。

最低验证要求是：明确适用对象、基线、对照、时间窗、测量误差和预注册终点；同时报告不良结果、失败案例和分布差异。过程指标只能证明过程发生，不能单独证明主体风险下降。

反证条件：若在合格设计中未改善预设最终终点、净风险上升、效果不能重复、只在不相关模型成立，或依赖不可接受的资源与治理假设，则应降低本域路线的证据等级。

• 对象漂移：把多个不同对象、场景或人群混成一个平均结论。
• 代理终点替代：把点击、完成率、分子指标、短期性能或局部成功当作长期净收益。
• 因果越界：把相关性、机制合理性、体外/动物结果、早期临床或预测模型写成已证实的人体效果。
• 可达性失败：技术存在但人员、成本、供应链、法律、基础设施或维护使其不可用。
• 风险转移：局部风险下降但把负担转移给其他器官、家庭、群体、时间段或公共系统。
• 本页不提供个体诊断、治疗、用药、寿命预测、法律决策或危险实验操作建议。

1. 哪个最终终点最能代表本域对主体持续性的真实贡献？
2. 哪些变量是因果中介，哪些只是相关指标或记录偏差？
3. 效果在不同人群、地区、资源水平和长期时间尺度上是否可重复？
4. 何种失败阈值应触发暂停、替代、转介或治理升级？
5. 本域与相邻页面的边界是否足够稳定，是否仍存在需要拆分的对象？

以下内容来自受治理的 Human Infra 域 README，用于保留项目问题分解和历史语境；其中外部事实仍以证据页为准。^[2]

This domain studies effect-size extraction, synthesis models, heterogeneity, subgroup analysis, sensitivity analysis, prediction intervals and quantitative evidence synthesis.

Human Infra treats meta-analysis as a synthesis layer, not a certainty machine: pooled estimates can compress evidence, but they can also hide incompatible populations, methods and outcomes.

multiple studies estimate related effects
  -> effect sizes require compatible outcomes, populations and time horizons
  -> synthesis model combines estimates with uncertainty and heterogeneity
  -> sensitivity analyses test robustness to assumptions and exclusions
  -> model inputs gain bounded aggregate estimates instead of isolated claims
  -> long-horizon projections avoid single-study overreach

• No statistical consulting for clinical decisions, investments, legal disputes or regulatory submissions.
• No cherry-picking models, forcing significant results, p-hacking or undisclosed exclusion.
• No claim that a pooled estimate overrides poor study quality, bad measurement or population mismatch.
• No individual medical prediction or treatment comparison.

• Define fields for effect measure, transformation, fixed/random model, heterogeneity, prediction interval and sensitivity checks.
• Connect with uncertainty-quantification-model-calibration/ for propagation into life-path models.
• Track failure modes: incompatible endpoints, duplicate cohorts, unexplained heterogeneity, subgroup fishing and publication bias ignored.

• 证据来源：Cochrane Handbook synthesis chapters（b33028b6）：Cochrane Handbook synthesis chapters（证据等级见来源页）^[3]
• 证据来源：PRISMA 2020（27dda3fb）：PRISMA 2020（原 Source Signals 指向首页、搜索或聚合入口；未作为外部链接导入）
• 证据来源：Cochrane Training resources（66cee42c）：Cochrane Training resources（原 Source Signals 指向首页、搜索或聚合入口；未作为外部链接导入）
• 证据来源：Campbell Collaboration methods resources（0baa11de）：Campbell Collaboration methods resources（原 Source Signals 指向首页、搜索或聚合入口；未作为外部链接导入）

• 研究域全景索引
• C4研究域
• 技术路线全景索引
• 证据地图与支持边界
• 争议、未知与禁止推论
• Human Infra 仓库：domains/c4-conversion-channel/meta-analysis-effect-size-heterogeneity-continuity