证据来源：A-Lab 2023
| 来源 ID | evidence.nature.a-lab-2023 |
|---|---|
| 来源类型 | 论文 |
| 完整引文 | Szymanski NJ, et al. An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of inorganic materials. Nature. 2023. |
| URL 或 DOI | https://www.nature.com/articles/s41586-023-06734-w |
| 支持范围 | 机器学习、机器人、测量和主动学习组成材料实验闭环 |
| 不支持的推论 | 不支持无人科研已全面超过人类或材料均为世界首次发现 |
| 审查状态 | 已核对摘要 |
| 访问日期 | 2026-07-24 |
证据来源：A-Lab 2023是稳定证据对象，用于记录来源身份、研究设计、对象、结果、支持边界、禁止外推和审查状态。[1]
| 作者或发布机构 | Szymanski NJ, et al |
|---|---|
| 年份 | 2023 |
| 期刊或发布机构 | 发布期刊或机构见完整引文与原始页面 |
| DOI、PMID、注册号或永久标识符 | https://www.nature.com/articles/s41586-023-06734-w |
| 原始来源路由 | 打开原始来源或永久记录 |
完整引文： Szymanski NJ, et al. An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of inorganic materials. Nature. 2023.
- 来源类型（详细）： 同行评审自动化实验研究
- 研究设计或材料性质： 同行评审自动化实验研究
- 样本、研究对象或规范范围： 该来源所研究或规范的对象；若原页未明确样本规模，本 Wiki 不作推断，须回到原文核对。
支持自动化科研闭环已经能在限定材料空间内持续执行实验、分析结果和更新方案。
结果只能在所列设计、对象、终点、时间窗、版本和分析范围内解释。标题、摘要、监管状态、商业可得性或来源权威不能替代完整方法审查。
机器学习、机器人、测量和主动学习组成材料实验闭环
不支持无人科研已全面超过人类或材料均为世界首次发现
不得把相关性写成因果性，把机制合理性写成有效性，把体外或动物结果写成人体结果，把早期临床写成已证实疗效，或把预测、思想实验和科幻设定写成现实能力。
- 局限： 本页只按所列来源类型和支持范围引用；样本、亚组、统计分析、版本与冲突声明须以原文为准。
- 表单审查状态： 已核对摘要
- 审查说明： 已核对书目、摘要或正式记录的核心范围；正文中的详细统计、亚组、附录和利益冲突仍以原始材料为准。
- 访问日期： 2026-07-24
- 登记来源： 基线-深化
- 发现相互冲突的研究时应并列记录对象、设计、终点和结果差异，不凭机制偏好裁决。